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貝葉斯思維pdf中文掃描完整版

 
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">15.3 MB
  • 更新日期:2018-02-18
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類別:電子文檔
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 軟件官網(wǎng):
  • 適用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
  • 軟件廠商:

8.9
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  貝葉斯思維介紹了數(shù)學(xué)統(tǒng)籌方式以及軟件編程的相關(guān)知識,內(nèi)置十三個章節(jié),您可以根據(jù)書籍的,目錄跳轉(zhuǎn)到自己需要閱讀的地方,讓用戶在開發(fā)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的時候擁有更好多參考資源,如果你了解 Python編程,同時也具有一些概率知識,那么就可以著手考慮貝葉斯統(tǒng)計(jì)了,他提供的編程技巧以及數(shù)學(xué)算法都是非常先進(jìn)的,提供了最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)計(jì)算、決策分析等技巧,讀完這本書,我相信讀者對Python有深刻的認(rèn)識;該書籍提供的多種案例,主要通過例子一步一步地優(yōu)化或者驗(yàn)證模型的有效性或者局限性,讓您在開發(fā)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的時候擁有更好的邏輯搭建技術(shù)!

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內(nèi)容說明

  這本書旨在幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人們,僅有的要求可能就是懂一點(diǎn)概率知識和程序設(shè)計(jì)。貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法,對于一個計(jì)算機(jī)專業(yè)人士,應(yīng)當(dāng)熟悉其在諸如機(jī)器翻譯、語音識別、垃圾郵件檢測等常見的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用。

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目錄介紹

  第1章 貝葉斯定理 1

  第2章 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 9

  第3章 估計(jì) 17

  第4章 估計(jì)進(jìn)階 27

  第5章 勝率和加數(shù) 37

  第6章 決策分析 49

  第7章 預(yù)測 61

  第8章 觀察者的偏差 71

  第9章 二維問題 85

  第10章 貝葉斯近似計(jì)算 95

  第11章 假設(shè)檢驗(yàn) 109

  第12章 證據(jù) 115

  第13章 模擬 127

  第14章 層次化模型 139

  第15章 處理多維問題 145

詳細(xì)介紹

  7.1 波士頓棕熊隊(duì)問題 61

  7.2 泊松過程 62

  7.3 后驗(yàn) 63

  7.4 進(jìn)球分布 64

  7.5 獲勝的概率 66

  7.6 突然死亡法則 66

  7.7 討論 68

  7.8 練習(xí) 69

  第8章 觀察者的偏差 71

  8.1 紅線問題 71

  8.2 模型 71

  8.3 等待時間 73

  8.4 預(yù)測等待時間 75

  8.5 估計(jì)到達(dá)率 78

  8.6 消除不確定性 80

  8.7 決策分析 81

  8.8 討論 83

  8.9 練習(xí) 84

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使用說明

  1、下載并解壓,得出pdf文件

  2、如果打不開本文件,請務(wù)必在pc0359.cn選擇一款閱讀器下載

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  4、雙擊進(jìn)行閱讀

主要優(yōu)勢

  1、使用已有的編程技巧學(xué)習(xí)和理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)

  2、處理估計(jì)、預(yù)測、決策分析、假設(shè)的證據(jù)、假設(shè)檢驗(yàn)等問題

  3、從簡單的例子開始,包括硬幣問題、M&Ms豆問題、《龍與地下城》勇士投骰子問題、彩彈游戲和冰球比賽問題

  4、學(xué)習(xí)計(jì)算方法,解決諸如SAT分?jǐn)?shù)含義、模擬腎腫瘤和人體微生物建模問題

作者介紹

  艾倫·唐尼是歐林工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授。他曾在韋爾斯利學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校教授計(jì)算機(jī)課程

  他擁有U.C.伯克利的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和麻省理工學(xué)院的碩士及學(xué)士學(xué)位。

譯者簡介

  許楊毅,新浪網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師,技術(shù)保障部總監(jiān),畢業(yè)于湖南大學(xué),擁有15年互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)

推薦理由

  作者艾倫·唐尼在 github上托管了本書所有的 Python代碼,閱讀本書的過程中,在自己的機(jī)器上運(yùn)行例子中的代碼絕對是一件讓人滿意的事情。

  作者在寫作中還帶上了大量的概率圖形,借助圖表可以幫助讀者更直觀地理解有關(guān)問題的概率形式結(jié)論。

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版權(quán)說明

  Copyright 02013 by o'reilly Media, Ine

  Simplified Chinese Edition, jointly published by o'reilly Media, Inc and Posts& Telecom Press,2015. Authorized translation of the English edition, 2013 o'reilly Media, Ine, the owner of all rights to publish and sell the same

  All rights reserved including the rights of reproduction in whole or in part in any form.

  本書中文簡體版由O' Reilly Media,lne授權(quán)人民郵電出版社出版。未經(jīng)出版者書面許可,對本書的任何部分不得以任何方式復(fù)制或傳播版權(quán)所有,侵權(quán)必究。

  著 :美] Allen B. Downey

  譯 :許楊毅

  責(zé)任編輯 :王峰松

  責(zé)任印制 :張佳瑩 焦志煒

  人民郵電出版社出版發(fā)行 北京市豐臺區(qū)成壽寺路11號

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