matlab r2014a破解版是款功能非常強(qiáng)大的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件；軟件將許多計(jì)算的方法全部的進(jìn)行集合這了一起，使您的使用更加的快捷，并且新的版本還增加了默認(rèn)使用的顏色、字體、欄式等實(shí)用的功能；軟件可以將您需要的數(shù)值進(jìn)行快速的計(jì)算，也可以幫助您提供一個(gè)改善的解決方案，這款軟件的出現(xiàn)，最大程度的改變了傳統(tǒng)交互式程序等設(shè)計(jì)的語(yǔ)言編輯，也代表了目前國(guó)際科學(xué)計(jì)算的水平！

軟件功能

　　全新 MATLAB 圖形系統(tǒng)

　　- 新增可以在桌面上處理大數(shù)據(jù)的功能，可與Hadoop結(jié)合使用

　　- Git 和 Subversion 源控制集成以及從GitHub上的文件交換區(qū)訪問項(xiàng)目

　　- MATLAB 工具箱打包為單個(gè).可安裝文件，便于共享和下載自定義工具箱

　　- 具有時(shí)區(qū)和顯示選項(xiàng)的日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型

　　- Arduino和Android硬件支持與電動(dòng)機(jī)和起動(dòng)器交互以及訪問傳感器數(shù)據(jù)

　　加速建模的智能編輯線索以及批注和界面的編輯器視圖

　　- 快速仿真重新啟動(dòng)，可快速運(yùn)行連續(xù)仿真

　　- 從Simulink和Stateflow中的任意位置創(chuàng)建和調(diào)用可重復(fù)使用函數(shù)的Simulink函數(shù)仿真數(shù)據(jù)檢查器中的實(shí)時(shí)流和數(shù)據(jù)光標(biāo)

軟件特色

　　MATLAB®：Raspberry Pi 和網(wǎng)絡(luò)攝像頭硬件支持包

　　Optimization Toolbox™: 混合整數(shù)線性規(guī)劃 (MILP) 求解器

　　Statistics Toolbox™: 使用每個(gè)主題的多個(gè)測(cè)量值反復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)建模

　　Image Processing Toolbox™: 使用 MATLAB Coder™ 為 25 個(gè)函數(shù)生成 C 代碼，為 5 個(gè)函數(shù)增加了GPU加速功

　　Econometrics Toolbox™: 狀態(tài)空間模型、缺失數(shù)據(jù)情況下自校準(zhǔn)的卡爾曼濾波器以及 ARIMA/GARCH 模型性能增強(qiáng)

　　Financial Instruments Toolbox™: 對(duì)偶曲線構(gòu)建，用于計(jì)算信用敞口和敞口概況的函數(shù)，以及利率上限、利率下限和掉期期權(quán)的布萊克模型定價(jià)、

代碼生成

　　-嵌入式編碼器：支持合并來(lái)自AUTOSAR工具轉(zhuǎn)變?yōu)镾imulink模型

　　-嵌入式編碼器：采用NE10庫(kù)的ARM Cortex-A的優(yōu)化代碼生成

　　- HDL編碼器：枚舉數(shù)據(jù)類型的支持和時(shí)鐘頻率驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)流水線

　　- HDL驗(yàn)證：FPGA的通過JTAG為Altera硬件提供內(nèi)環(huán)

安裝說明

　　1、下載文件找到"Setup.exe"雙擊運(yùn)行，進(jìn)入軟件安裝向?qū)Ы缑妫?/p>

　　2、進(jìn)入軟件安裝向?qū)Ы缑妫c(diǎn)擊Next；

　　3、點(diǎn)擊我同意此條款中的使用協(xié)議，點(diǎn)擊Next

　　4、選擇文件安裝位置，建議安裝在D盤，點(diǎn)擊Next

　　5、安裝進(jìn)行中，請(qǐng)耐心的等待..........

　　6、安裝完成，點(diǎn)擊Finish；

使用方法

　　沖浪功能及其伴隨網(wǎng)格在三維中顯示表面。 surf顯示連接線和表面的顏色。 網(wǎng)格產(chǎn)生的線框表面僅對(duì)連接定義點(diǎn)的線進(jìn)行著色。

　　創(chuàng)建一個(gè)曲面，并根據(jù)z數(shù)據(jù)的梯度改變透明度。 通過將FaceAlpha設(shè)置為“平面”，在每個(gè)表面面上使用平面透明度。 將表面顏色設(shè)置為藍(lán)色，以顯示透明度如何變化。

　　[x，y] = meshgrid（-2：.2：2）;

　　z = x。* exp（-x。^ 2-y。^ 2）;

　　a = gradient（z）;

　　surf（x，y，z，'AlphaData'，a，...

　　'FaceAlpha'，'flat'，...

　　'FaceColor'，'blue'）

　　這是如何在MATLAB®中創(chuàng)建風(fēng)流可視化的示例。

　　閱讀MATLAB文檔中的isosurface，isonormals，isocaps，coneplot，streamline，patch和reducepatch函數(shù)。

　　有關(guān)更多示例，請(qǐng)轉(zhuǎn)到MATLAB Plot Gallery

　　% Load wind data

　　load wind x y z u v w

　　% Compute speed

　　spd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w);

　　figure

　　% Create isosurface patch

　　p = patch(isosurface(x, y, z, spd, 40));

　　isonormals(x, y, z, spd, p)

　　set(p, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none')

　　% Create isosurface end-caps

　　p2 = patch(isocaps(x, y, z, spd, 40));

　　set(p2, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')

　　% Adjust aspect ratio

　　daspect([1 1 1])

　　% Downsample patch

　　[f, verts] = reducepatch(isosurface(x, y, z, spd, 30), .2);

　　% Create coneplot (velocity cone)

　　h = coneplot(x, y, z, u, v, w, verts(:, 1), verts(:, 2), verts(:, 3), 2);

　　set(h, 'FaceColor', 'cyan', 'EdgeColor', 'none')

　　% Create streamline

　　[sx, sy, sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15);

　　h2 = streamline(x, y, z, u, v, w, sx, sy, sz);

　　set(h2, 'Color', [.4 1 .4])

　　% Adjust colormap and axes settings

　　colormap(jet)

　　box on

　　axis tight

　　camproj perspective

　　camva(34)

　　campos([165 -20 65])

　　camtarget([100 40 -5])

　　camlight left

　　lighting gouraud

　　這是一個(gè)如何在MATLAB®中在表面上產(chǎn)生均勻照明的示例。 這種照明有利于觀察多面的表面。

　　閱讀MATLAB文檔中的燈光和照明功能。

　　有關(guān)更多示例，請(qǐng)轉(zhuǎn)到MATLAB Plot Gallery

　　% Create a grid of x and y points

　　points = linspace(-2, 0, 20);

　　[X, Y] = meshgrid(points, -points);

　　% Define the function Z = f(X,Y)

　　Z = 2./exp((X-.5).^2+Y.^2)-2./exp((X+.5).^2+Y.^2);

　　% "flat" lighting is good for faceted surfaces

　　surf(X, Y, Z)

　　view(30, 30)

　　shading faceted

　　light

　　lighting flat

　　title('Lighting flat')